نهان نگاری در تصاویر پزشکی

سال های اخیر واترمارکینگ در تصاویر پزشکی به منظور حفاظت از اطلاعات بیمار، گسترش قابل توجه یافته و روش های مختلفی برای این امر طرح شده است. در این پایان نامه، هر سه روش واترمارکینگ که به صورت کور، غیر کور و نیمه کور می باشد صورت گرفته است. روش غیر کور مبتنی بر استفاده از تبدیل موجک و ماسک لبه و بافت برای درج اطلاعات در تصویر پزشکی پیاده-سازی شده است. ماسک لبه و بافت از ضعف مدل سیستم بینایی انسان برای بهبود کیفیت ادراکی تصاویر و کاهش اثر بینایی مارک به کار گرفته می شود. این در حالی است که مقاومت واترمارکینگ را نیز افزایش می دهد. روش نیمه کور و کور با استفاده از تبدیل svd پیاده سازی شده است. تبدیل svd مقادیر ویژه تصویر را مشخص می کند، یکی از مهمترین قابلیت های svd که باعث کاربرد فراوان آن در واترمارکینگ شده است، این است که مقادیر ویژه تصاویر به تنهایی بیانگر ویژگی های روشنایی تصویر می باشند و دارای پایداری بالایی هستند و انجام تغییرات کوچک بر روی آنها تصویر را با تغییر بزرگ مواجه نمی سازد. علاوه بر آن، مقادیر ویژه در تصاویر دیجیتال، کمتر تحت تاثیر عملیات مختلف پردازش تصویر قرار می گیرند. برای ارزیابی روش ارایه شده، از چهار تصویر خاکستری پزشکی mri، ct-scan ، ultrasound، x-ray استفاده شده است. مارک ها که شامل متن تشکیل شده از اطلاعات خصوصی بیمار، سیگنال ecg و اطلاعات بیولوژیک بیمار برای تشخیص هویت است، در نواحی roni که از لحاظ تشخیص پزشکی اهمیت کمتری دارد گنجانده می شوند. روش های ارایه شده مشخصه های مهم واترمارکینگ که شامل مشاهده ناپذیری، مقاومت و ظرفیت مارک قابل درج است را برآورده می سازد.